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[SK텔레콤 면접] 2025 Junior Talent (AITech R,D-ML DL 개발) 면접자료, 1분 자기소개, 압박질문 및 답변, 면접족보, 면접기출.hwp
SK텔레콤 면접 2~ 면접족보 면접기출 자료설명
[SK텔레콤 면접] 2025 Junior Talent (AITech R D-ML DL 개발) 면접자료 1분 자기소개 압박질문 및 답변 면접족보 면접기출
SK텔레콤 AITe~기출 완벽 분석)
자료의 목차
1. SK텔레콤 AITech R&D ML/DL 개발 직무에 지원한 이유는 무엇입니까
2. 본인이 수행한 ML/DL 프로젝트 중 가장 기술적으로 도전적이었던 경험은 무엇입니까
3. 데이터 전처리 과정에서 발생한 어려움과 이를 해결한 경험을 설명해 주세요
4. 모델 성능 향상을 위해 어떤 방법론을 적용해 보았습니까
5. 과적합을 해결하기 위해 사용한 기법과 적용 과정의 논리를 설명해 주세요
6. ML/DL 연구에서 실험 설계 방식과 성능 검증 기준을 어떻게 설정합니까
7. 대용량 데이터 또는 실시간 데이터 처리 경험이 있다면 설명해 주세요
8. 협업 과정에서 모델 개발자데이터 엔지니어서비스 PM과 조율했던 경험은 무엇입니까
9. 모델이 실제 서비스 환경에서 실패한 경험이 있다면, 원인 분석과 개선 과정을 설명해 주세요
10. 최신 논문이나 기술을 실제 프로젝트에 적용했던 경험
11. AI 모델의 윤리편향 문제를 해결하기 위해 어떤 방법이나 기준을 적용해 보았습니까
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2. 본인이 수행한 ML/DL 프로젝트 중 가장 기술적으로 도전적이었던 경험은 무엇입니까
3. 데이터 전처리 과정에서 발생한 어려움과 이를 해결한 경험을 설명해 주세요
4. 모델 성능 향상을 위해 어떤 방법론을 적용해 보았습니까
5. 과적합을 해결하기 위해 사용한 기법과 적용 과정의 논리를 설명해 주세요
6. ML/DL 연구에서 실험 설계 방식과 성능 검증 기준을 어떻게 설정합니까
7. 대용량 데이터 또는 실시간 데이터 처리 경험이 있다면 설명해 주세요
8. 협업 과정에서 모델 개발자데이터 엔지니어서비스 PM과 조율했던 경험은 무엇입니까
9. 모델이 실제 서비스 환경에서 실패한 경험이 있다면, 원인 분석과 개선 과정을 설명해 주세요
10. 최신 논문이나 기술을 실제 프로젝트에 적용했던 경험
11. AI 모델의 윤리편향 문제를 해결하기 위해 어떤 방법이나 기준을 적용해 보았습니까
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본문내용 ([SK텔레콤 면접]~, 면접기출.hwp)
1. SK텔레콤 AITech R&D ML/DL 개발 직무에 지원한 이유는 무엇입니까
SK텔레콤은 통신사 중 가장 먼저 AI 연구 조직을 체계적으로 구축하고, AI Agent대규모 언어모델네트워크 AI 등 구체적인 사업화가 가능한 영역을 선도하고 있습니다. 특히 SKT는 통신 데이터음성 데이터실시간 사용자 패턴 등 다른 빅테크 기업도 보유하기 어려운 고유 데이터를 활용할 수 있다는 점에서 AI 연구 인프라가 매우 경쟁력 있습니다.
저는 ML/DL 프로젝트를 수행하며 “데이터의 스케일”이 모델 성능과 연구 방향성을 크게 바꾼다는 점을 직접 체감했습니다. SK텔레콤처럼 실제 고객네트워크단말서비스 데이터가 모두 연결된 환경은 연구자가 모델 성능 향상뿐 아니라 실제 서비스에 임팩트를 주는 연구를 수행할 수 있는 최적의 조직입니다. 저는 이러한 강점이 있는 SKT에서 ML/DL 모델 개발최적화서비스 연계를 주도적으로 수행하고 싶어 지원했습니다.
2. 본인이 수행한 ML/DL 프로젝트 중 가장
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